Las tendencias siempre cambiantes del consumo de alimentos están oscureciendo la comprensión que se tenía hasta ahora de los factores que conducen a la malnutrición. Ahora, dentro de un mismo país, barrio o incluso hogar, se observan hábitos y pautas alimentarias diferentes.
Está bien establecido que la disponibilidad y el consumo de alimentos sanos están disminuyendo en todo el mundo, especialmente en las regiones de bajos ingresos. Esto ha dado lugar a una doble carga de malnutrición, con desnutrición y sobrenutrición simultáneas en diferentes culturas y hábitos alimentarios.
Al mismo tiempo, en los países de renta baja y media, las personas más ricas y urbanas están cambiando hacia el consumo de alimentos más procesados, salados y azucarados, y alejándose de las dietas tradicionales. Por ejemplo, el 33% de la población de Ruanda está desnutrida debido a dietas inadecuadas, lo que hace que haya más niños con sobrepeso que con retraso en el crecimiento y emaciación.
Estas complejidades emergentes exigen una comprensión renovada de las vías que conducen a la desnutrición. Por tanto, la necesidad de generar datos eficaces e innovadores tecnologías y procedimientos se ha vuelto aún más pertinente. Además, una mejor comprensión de los patrones dietéticos, junto con el valor nutricional de los alimentos en el contexto de los grupos socioeconómicos, es también uno de los determinantes esenciales para desarrollar intervenciones y políticas nutricionales exitosas.
La evaluación crítica y los índices de rendimiento en materia de malnutrición siguen estableciendo que cada año que pasa hay más personas que pasan sin comer alimentos sanos. A pesar de algunas variaciones, ninguna región ha sido capaz de alcanzar patrones alimentarios saludables, y los avances en este sentido han sido demasiado lentos. Esto significa que la meta 2.2 de los ODS de acabar con todas las formas de malnutrición para 2030 no se alcanzará porque los esfuerzos para reducir la malnutrición han sido demasiado escasos y lentos.
Los efectos globales de la pandemia del Covid-19 y la guerra de Rusia en Ucrania también han alejado el progreso de su curso de acción previsto. Como resultado, las intervenciones políticas basadas en datos disponibles actualmente siguen corriendo el riesgo de ser inadecuadas e ineficaces en su aplicación.
Uno de los problemas significativos de la digitalización de los datos de los sistemas alimentarios es la falta de seguimiento sistemático de los patrones de consumo de alimentos, a los que no se da la debida consideración e importancia. Además, los gobiernos y las autoridades competentes en materia de control alimentario no suelen disponer de sistemas homogéneos de recogida de datos.
Incluso cuando se recogen datos, permanecen fragmentados y temporalmente estáticos en silos sectoriales. Además, estos conjuntos de datos están aún más fragmentados debido a los diversos modelos utilizados para su evaluación en las distintas regiones, lo que limita su interpretación y uso efectivo sobre el terreno.
Del mismo modo, estos problemas se agravan aún más debido a la naturaleza igualmente compleja de las cadenas mundiales de suministro de alimentos, lo que hace aún más difícil evaluar eficazmente las nuevas pautas y requisitos de los consumidores.
Pero el resquicio de esperanza y una clara oportunidad en medio de estos problemas es quizá la rápida evolución de las cadenas de suministro alimentario que permite la adaptación de las nuevas tecnologías desde la producción hasta la gestión y entrega de los productos. Hoy en día, los proveedores de alimentos pueden utilizar la tecnología para controlar continuamente y vender al menos asequiblemente productos alimentarios más sanos y seguros, ahorrando costes en toda la cadena de suministro.
Ahora corresponde a los respectivos gobiernos e industrias alimentarias adoptar sistemas digitales innovadores y herramientas para la recogida de datos dietéticos que sean fáciles de usar y permitan generar datos más detallados. Esto, a su vez, puede conducir a una mejor comprensión de los patrones alimentarios a distintos niveles.
BioAnalyt participa actualmente en la fase de desarrollo y prueba piloto de uno de estos proyectos de innovación digital, denominado iCheck Connect.
Es una aplicación web y móvil que permite transferir los resultados de las mediciones sobre el nivel de micronutrientes en los alimentos enriquecidos desde los dispositivos iCheck a teléfonos inteligentes, tabletas u ordenadores. A continuación, la aplicación proporciona la categorización, visualización e interpretación de los datos, así como su posterior integración en tableros de control nacionales e internacionales para facilitar la toma de decisiones en tiempo real Nuestros clientes -los usuarios de los iChecks- son productores de alimentos enriquecidos o enriquecidos, productores de piensos y premezclas, investigadores, organismos gubernamentales de control y ONG. Para facilitar aún más la generación de datos primarios relevantes y seguros, estamos desarrollando la próxima generación de hardware de pruebas de campo para el estado nutricional de los alimentos, así como indicadores de salud relevantes en la población. Obtén más información descargando nuestro folleto.
Estamos trabajando en este proyecto con un ecosistema de socios que incluye a Nutrition International, la Alianza Mundial para la Mejora de los Alimentos, el Acelerador de la Innovación del PMA, Technoserve, DSM, BASF, Sanku, Mühlenchemie/SternVitami, Accenture y Piramal. El objetivo es poder llevar a cabo intervenciones nutricionales más competentes y dinámicas impulsadas por conjuntos de datos en tiempo real. Permanece atento a las próximas actualizaciones sobre nuestros apasionantes desarrollos de hardware y software y proyectos piloto.
Referencias:
- Informe Global de Nutrición 2021
- Aprovechamiento de las herramientas digitales y los enfoques de crowdsourcing para generar datos de alta frecuencia para el seguimiento de la calidad de la dieta a escala poblacional en Ruanda
- Big data en la cadena de suministro alimentario: revisión bibliográfica
- Promover la acción basada en datos para acabar con la desnutrición: Mejorar la medición de las dietas maternas
