{"id":25449,"date":"2022-08-15T10:12:52","date_gmt":"2022-08-15T10:12:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bioanalyt.com\/stories\/como-los-datos-y-la-digitalizacion-pueden-solucionar-el-problema-de-la-malnutricion\/"},"modified":"2022-08-15T10:12:52","modified_gmt":"2022-08-15T10:12:52","slug":"como-los-datos-y-la-digitalizacion-pueden-solucionar-el-problema-de-la-malnutricion","status":"publish","type":"stories","link":"https:\/\/www.bioanalyt.com\/es\/stories\/como-los-datos-y-la-digitalizacion-pueden-solucionar-el-problema-de-la-malnutricion\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo los datos y la digitalizaci\u00f3n pueden solucionar el problema de la malnutrici\u00f3n"},"content":{"rendered":"
<\/div>

Las tendencias siempre cambiantes del consumo de alimentos est\u00e1n oscureciendo la comprensi\u00f3n que se ten\u00eda hasta ahora de los factores que conducen a la malnutrici\u00f3n. Ahora, dentro de un mismo pa\u00eds, barrio o incluso hogar, se observan h\u00e1bitos y pautas alimentarias diferentes. <\/p>\n

Est\u00e1 bien establecido que la disponibilidad y el consumo de alimentos sanos est\u00e1n disminuyendo en todo el mundo, especialmente en las regiones de bajos ingresos. Esto ha dado lugar a una doble carga de malnutrici\u00f3n, con desnutrici\u00f3n y sobrenutrici\u00f3n simult\u00e1neas en diferentes culturas y h\u00e1bitos alimentarios. <\/p>\n

Al mismo tiempo, en los pa\u00edses de renta baja y media, las personas m\u00e1s ricas y urbanas est\u00e1n cambiando hacia el consumo de alimentos m\u00e1s procesados, salados y azucarados, y alej\u00e1ndose de las dietas tradicionales. Por ejemplo, el 33% de la poblaci\u00f3n de Ruanda est\u00e1 desnutrida debido a dietas inadecuadas, lo que hace que haya m\u00e1s ni\u00f1os con sobrepeso que con retraso en el crecimiento y emaciaci\u00f3n. <\/p>\n

Estas complejidades emergentes <\/strong>exigen una comprensi\u00f3n renovada de las v\u00edas que conducen a la desnutrici\u00f3n. Por tanto, la necesidad de generar datos eficaces e innovadores <\/strong>tecnolog\u00edas y procedimientos se ha vuelto a\u00fan m\u00e1s pertinente. Adem\u00e1s, una mejor comprensi\u00f3n de los patrones diet\u00e9ticos, junto con el valor nutricional de los alimentos en el contexto de los grupos socioecon\u00f3micos, es tambi\u00e9n uno de los determinantes esenciales para desarrollar intervenciones y pol\u00edticas nutricionales exitosas. <\/strong><\/p><\/blockquote>\n

La evaluaci\u00f3n cr\u00edtica y los \u00edndices de rendimiento en materia de malnutrici\u00f3n siguen estableciendo que cada a\u00f1o que pasa hay m\u00e1s personas que pasan sin comer alimentos sanos. A pesar de algunas variaciones, ninguna regi\u00f3n ha sido capaz de alcanzar patrones alimentarios saludables, y los avances en este sentido han sido demasiado lentos. Esto significa que la meta 2.2 de los ODS de acabar con todas las formas de malnutrici\u00f3n para 2030 no se alcanzar\u00e1 porque los esfuerzos para reducir la malnutrici\u00f3n han sido demasiado escasos y lentos. <\/p>\n

Los efectos globales de la pandemia del Covid-19 y la guerra de Rusia en Ucrania tambi\u00e9n han alejado el progreso de su curso de acci\u00f3n previsto. Como resultado, las intervenciones pol\u00edticas basadas en datos disponibles actualmente siguen corriendo el riesgo de ser inadecuadas e ineficaces en su aplicaci\u00f3n. <\/p>\n

Uno de los problemas significativos de la digitalizaci\u00f3n de los datos de los sistemas alimentarios es la falta de seguimiento sistem\u00e1tico de los patrones de consumo de alimentos, a los que no se da la debida consideraci\u00f3n e importancia. Adem\u00e1s, los gobiernos y las autoridades competentes en materia de control alimentario no suelen disponer de sistemas homog\u00e9neos de recogida de datos. <\/p><\/blockquote>\n

Incluso cuando se recogen datos, permanecen fragmentados y temporalmente est\u00e1ticos en silos sectoriales. Adem\u00e1s, estos conjuntos de datos est\u00e1n a\u00fan m\u00e1s fragmentados debido a los diversos modelos utilizados para su evaluaci\u00f3n en las distintas regiones, lo que limita su interpretaci\u00f3n y uso efectivo sobre el terreno. <\/p>\n

Del mismo modo, estos problemas se agravan a\u00fan m\u00e1s debido a la naturaleza igualmente compleja de las cadenas mundiales de suministro de alimentos, lo que hace a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil evaluar eficazmente las nuevas pautas y requisitos de los consumidores.<\/p>\n

Pero el resquicio de esperanza y una clara oportunidad en medio de estos problemas es quiz\u00e1 la r\u00e1pida evoluci\u00f3n de las cadenas de suministro alimentario que permite la adaptaci\u00f3n de las nuevas tecnolog\u00edas desde la producci\u00f3n hasta la gesti\u00f3n y entrega de los productos. Hoy en d\u00eda, los proveedores de alimentos pueden utilizar la tecnolog\u00eda para controlar continuamente y vender al menos asequiblemente productos alimentarios m\u00e1s sanos y seguros, ahorrando costes en toda la cadena de suministro. <\/p>\n

Ahora corresponde a los respectivos gobiernos e industrias alimentarias <\/strong>adoptar sistemas digitales innovadores <\/strong> y herramientas para la recogida de datos diet\u00e9ticos que sean f\u00e1ciles de usar y permitan generar datos m\u00e1s detallados. Esto, a su vez, puede conducir a una mejor comprensi\u00f3n de los patrones alimentarios a distintos niveles. <\/strong><\/p><\/blockquote>\n

BioAnalyt participa actualmente en la fase de desarrollo y prueba piloto de uno de estos proyectos de innovaci\u00f3n digital, denominado iCheck Connect.<\/strong><\/p>\n

\"iCheck
iCheck Connect, un compa\u00f1ero digital para los dispositivos iCheck<\/figcaption><\/figure>\n

Es una aplicaci\u00f3n web y m\u00f3vil que permite transferir los resultados de las mediciones sobre el nivel de micronutrientes en los alimentos enriquecidos desde los dispositivos iCheck a tel\u00e9fonos inteligentes, tabletas u ordenadores. A continuaci\u00f3n, la aplicaci\u00f3n proporciona la categorizaci\u00f3n, visualizaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de los datos, as\u00ed como su posterior integraci\u00f3n en tableros de control nacionales e internacionales para facilitar la toma de decisiones en tiempo real Nuestros clientes -los usuarios de los iChecks- son productores de alimentos enriquecidos o enriquecidos, productores de piensos y premezclas, investigadores, organismos gubernamentales de control y ONG. Para facilitar a\u00fan m\u00e1s la generaci\u00f3n de datos primarios relevantes y seguros, estamos desarrollando la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de hardware de pruebas de campo para el estado nutricional de los alimentos, as\u00ed como indicadores de salud relevantes en la poblaci\u00f3n. Obt\u00e9n m\u00e1s informaci\u00f3n descargando nuestro folleto<\/a>. <\/p>\n

Estamos trabajando en este proyecto con un ecosistema de socios que incluye a Nutrition International, la Alianza Mundial para la Mejora de los Alimentos, el Acelerador de la Innovaci\u00f3n del PMA, Technoserve, DSM, BASF, Sanku, M\u00fchlenchemie\/SternVitami, Accenture y Piramal. El objetivo es poder llevar a cabo intervenciones nutricionales m\u00e1s competentes y din\u00e1micas impulsadas por conjuntos de datos en tiempo real. Permanece atento a las pr\u00f3ximas actualizaciones sobre nuestros apasionantes desarrollos de hardware y software y proyectos piloto. <\/p>\n

Referencias:<\/em><\/p>\n

    \n
  1. Informe Global de Nutrici\u00f3n 2021<\/a><\/span><\/li>\n
  2. Aprovechamiento de las herramientas digitales y los enfoques de crowdsourcing para generar datos de alta frecuencia para el seguimiento de la calidad de la dieta a escala poblacional en Ruanda<\/a><\/span><\/li>\n
  3. Big data en la cadena de suministro alimentario: revisi\u00f3n bibliogr\u00e1fica<\/a><\/span><\/li>\n
  4. Promover la acci\u00f3n basada en datos para acabar con la desnutrici\u00f3n: Mejorar la medici\u00f3n de las dietas maternas<\/a><\/span><\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Las complejidades emergentes de los patrones diet\u00e9ticos exigen una comprensi\u00f3n renovada de las v\u00edas que conducen a la desnutrici\u00f3n. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":25456,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1290,1389,1289,1291],"tags":[1333,1322,1390,1391,1297,1330,1319,1337],"class_list":["post-25449","stories","type-stories","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-es","category-digitalizacion","category-fortificacion-de-los-alimentos","category-general-es","tag-alimentos-enriquecidos","tag-calidad-de-los-alimentos","tag-digitalizacion","tag-grandes-datos","tag-icheck-es","tag-icheck-conectar","tag-pruebas-alimentarias","tag-sistemas-de-datos"],"acf":[],"yoast_head":"\nC\u00f3mo los datos y la digitalizaci\u00f3n pueden solucionar el problema de la malnutrici\u00f3n - Bioanalyt<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Las herramientas digitales y los datos en tiempo real est\u00e1n transformando la pol\u00edtica de nutrici\u00f3n y los sistemas alimentarios para luchar contra la desnutrici\u00f3n y mejorar los resultados sanitarios en todo el mundo.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.bioanalyt.com\/es\/stories\/como-los-datos-y-la-digitalizacion-pueden-solucionar-el-problema-de-la-malnutricion\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"C\u00f3mo los datos y la digitalizaci\u00f3n pueden solucionar el problema de la malnutrici\u00f3n - 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